WordPress不兼容本地上传的md文件，目前也没找到很好的解决办法。故而公式较多的笔记用CSDN来存，顺便分享，这里列一下索引.
一、机器学习
第一章 机器学习简介
第二章 感知机
第三章 支持向量机
第四章 朴素贝叶斯分类器
第五章 Logistic回归
第六章 线性回归和岭回归
第七章 多层感知机与反向传播
第八章 主成分分析【PCA降维】
第九章 隐马尔可夫模型
第十章 奇异值分解
第十一章 熵、交叉熵、KL散度
第十二章 什么是范数【向量范数、矩阵范数】
第十三章 蒙特卡洛采样
二、强化学习
第一章 强化学习基本概念
第二章 贝尔曼方程
第三章 贝尔曼最优方程
第四章 值迭代和策略迭代
第五章 强化学习实例：GridWorld
第六章 蒙特卡洛方法